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炒股杠杆原理 音质AIGC的应用与实践
发布日期:2024-09-10 00:23    点击次数:174

炒股杠杆原理 音质AIGC的应用与实践

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音质AIGC的应用与实践

报告共计:24页

《音质AIGC的应用与实践》介绍了腾讯音乐天琴实验室在音质AIGC方面的研究成果,包括音乐分离、音乐超分和臻品母带三个部分。

音乐分离技术采用BSRNN模型,通过频域切分子带、时域和频域序列建模实现。其技术体系包括声伴分离、6轨分离和无混响和声干声分离等。业务应用广泛,如臻品全景声制作、TME聚星等平台为用户提供音乐分离服务、全民K歌的临境音效和五维打分、懒人听书的长音频消伴、AIGC - X的AI演唱识别、启明星音色试唱、低频公益以及歌声合成等。

音乐超分能够将音频升级到96kHz/24bit的Hi - Res音质,其基本原理是通过特定算法对音频进行处理。臻品音质2.0是该技术的业务应用,能让音乐更接近原声。

臻品母带是歌曲制作的最初版本,通常为192kHz/24bit。母带模型不断升级,臻品母带2.0采用统一模型进行低频修复和高频还原,性能优于1.0版本,且推理耗时更短。在业务应用方面,臻品母带2.0上线后,相关指标显著增长,对超级会员有驱动作用,并提升了口碑。

总之,腾讯音乐通过这些技术提升了音乐的音质和用户体验,为音乐行业带来了更多可能性。未来,随着技术的不断发展,音质AIGC将在音乐领域发挥更加重要的作用,为用户带来更加优质的音乐享受。

以下为报告节选内容

发布于:北京市

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